企业投资频数持续攀升。多个方面数据显示，2017年AI企业投资数量有352件，投资金额为754亿元；2018上半年投资金额一路飙升，金额突破1500亿元，投资数量仅有156件。
人工智能技术的加快速度进行发展，推动我们国家人工智能与电子终端和垂直行业加速融合，智能家居、智能汽车、可穿戴设备、智能机器人等一批AI产品涌现，家电、机器人、医疗、教育、金融、农业等行业正在全面重塑。多个方面数据显示，目标行业市场中AI+占比40%，其次是智能机器人、智能驾驶、无人机。随着人工智能技术的逐渐成熟，科技、制造业等业界巨头布局的深入，应用场景继续扩展，对智能芯片的需求也将增加。
伴随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。在PC行业逐年衰退、智能手机行业随市场的逐渐饱和进入瓶颈期的情况下，人工智能、物联网云计算、大数据等领域被认为是下一个风口。国外大厂纷纷推出了自己的人工智能芯片，2017年，全球AI芯片市场规模达到44.7亿美元，随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继入局，预计到2018年将达到57亿美元，2020年有望突破百亿大关，发展空间巨大。
目前，我国的人工智能芯片行业发展尚处于起步阶段。多个方面数据显示，2017年中国人工智能芯片市场规模达到33.3亿元，同比增长75%；预计2018年市场规模将进一步增长，达到45.6亿元。
从目前主要的几个机器学习芯片平台来看，GPU的计算能力要比CPU高很多倍。从全部GPU市场来看，英特尔目前占了71%，英伟达占了16%，AMD占了13%。但从分立式GPU市场来看，英伟达占了71%，AMD占了29%。因此英伟达在分立式GPU市场产品中占有绝对的优势，其产品广泛应用于数据中心的人工智能训练。
就目前人工智能主要发展趋势来看，可投资的垂直细致划分领域最重要的包含，机器人芯片研发、智能视觉、自然语言理解和开放知识图谱、人工智能教育、围棋AI、机器视觉、机器人系统方案、体感人机交互、智能投顾、智能视觉等。而所有细致划分领域中，核心专用芯片是AI时代的战略制高点。
人们越来越看好人工智能的前景及其潜在的爆发力，而能否发展出具有超高运算能力且符合市场的芯片成为AI平台的关键一役。目前市场上英伟达保持着绝对的领头羊。但随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继加入决战，AI领域未来的格局如何，仍然待解。
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